豆包对内容形态有明确的偏好。带数字列表的内容被直接引用的概率，比纯段落高出一大截；对比表格、步骤说明、问答格式也有类似的优势。这不是审美问题，是提取效率问题。AI在检索环节的淘汰率很高，结构不对的内容在第一步就被筛掉了。有效的写法是每段首句先下结论，用列表拆解要点，关键对比用表格，操作类问题用步骤说明。
 
另一个容易被忽略的点是，豆包会自己“拆问题”。用户问“投影仪推荐”，豆包先判断你是问家庭影院、户外便携还是办公用。意图判断错了，后面检索出来的内容再优秀也答非所问。所以优化的起点不是写，是搞清楚用户在豆包里会怎么问、问的时候处在什么场景。内容围绕具体的场景问题来组织，匹配度远高于泛泛的品类介绍。优化到最后，是让内容在意图层面就接住用户，而不是在关键词层面蹭到用户。

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